Was heute mit Künstlicher
Intelligenz
möglich ist.
Eine persönliche Sandbox — echte Demos, echte Technologie.
Keine Theorie. Einfach ausprobieren.
Live Demo
Läuft auf echter Infrastruktur — kein Mock, kein Fake.
KI-Telefonagent: Tischreservierung
Der LEA Voice Agent greift per API auf die Restaurantdaten zu und führt Buchungen direkt durch. Einfach mit dem Demo-Account im Restaurant Frontend anmelden, dann das Restaurant per LEA Voice Agent anrufen — Fragen zu Speisekarte, Öffnungszeiten & Co. stellen. Alle genannten Inhalte lassen sich live im Restaurant Frontend nachvollziehen.
Demo-Zugang: Restaurant Frontend & Voice-Agenten einsehen
Benutzer: demo@restaurant.de
Kennwort: Test1234!
LEA läuft als Proof-of-Concept auf kleinem Server — kleineres Whisper-Modell, daher etwas höhere Latenz & schwächere Spracherkennung. Mit größerem Server + lokalem LLM: vollständig DSGVO-konform betreibbar.
Wie das System funktioniert
Ein vollständiges Restaurant-Management-System mit KI-Voice-Agent — zwei Komponenten, eine Schnittstelle.
Anrufer
Voice Agent
(LEA)
Whisper · Piper · GPT-4o
+ PostgreSQL
REST-API
(bidirektional)
Restaurant Frontend
Next.js App
PostgreSQL
Restaurant Frontend
Das Verwaltungs-Dashboard für Restaurantbetreiber — Tische, Öffnungszeiten, Speisekarte und Reservierungen, alles an einem Ort.
- Dashboard — Tagesübersicht & Gantt-Reservierungskalender
- Tischverwaltung — Gruppen, Kapazitäten, Sitzplätze
- Öffnungszeiten — Küchenschluss, Sonderzeiten, Feiertage
- Speisekarte — Freitext, steht dem Voice-Agenten zur Verfügung
- Auto-Tischzuweisung — optimale Reservierung automatisch
- REST-API — Externe Schnittstelle für Voice-Systeme
LEA Voice Engine
Der KI-Voice-Agent nimmt Anrufe entgegen, versteht natürliche Sprache auf Deutsch, prüft Verfügbarkeiten und bucht Tische — vollautomatisch, rund um die Uhr.
- Sprachbasierte Reservierung (Datum, Zeit, Personen, Name)
- Echtzeit-Verfügbarkeit via Webhook-Schnittstelle
- Lokales STT (Whisper) + TTS (Piper) — kein Cloud-Audio
- Voice Activity Detection (Silero VAD)
- Multi-Tenant: beliebig viele Restaurants auf einer Instanz
- Live-Transkript im Admin-Panel + vollständige Gesprächshistorie
Proof of Concept auf kleinem Server — kleineres Whisper-Modell, daher erhöhte Latenz & eingeschränkte Spracherkennung. Auf leistungsstärkerem Server + lokalem LLM: vollständig DSGVO-konform.
Kontakt
Fragen zu den Demos oder zur eingesetzten Technologie?
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